言之无物-20241226
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-by和菜头
你的朋友会在某一刻,从你头顶正上方 2100 米的高度,以每小时 300 公里的速度飞驰而过,而你刚好看见。这时候的天空会变得亲切而友好,不再是一片虚空,突然有了某种真实的意义,也让生命里的这一个周日下午变得很特别。我没想到的是,同一天的黄昏也如此特别。傍晚时我抬起头来,看到天空正在挥发出一种粉色的光影,就像是在升腾,又像是在燃烧。从地平线上明亮的金黄,一直到中天摇曳的粉红,只一眼就把我定在了原地。我本可以选择一直站着看着,完整地观赏完这一场天空中的烟火晚会,直到天空彻底暗下来,连一秒钟都不要错过。
–by尺宅杂记
陀思妥耶夫斯基曾经提出过这样一个问题:如果为了和平、我们的幸福、永恒的和谐,为了它们基础的牢固,需要无辜的孩子流下哪怕一滴泪水,我们是否能为此找到一个充分的理由?
他自己回答道:这一滴泪水不能宣告任何进步、任何一场革命,甚至于一次战争的无罪。它们永远都抵不上一滴泪水。
重复,重复,再重复的讲述,不同的人回忆同一件事——卫国战争(第二次世界大战苏德战争)期间(1941—1945),数百万苏联儿童死亡。《我还是想你,妈妈》是幸存者的口述实录。战争发生时,他们只是2—12岁的孩子。这本书就是孩子们眼中战争的真实再现。他们是战争最公正,也是最不幸的见证者。儿童眼里的战争,要比《我是女人,也是女兵》一书里女人的视角所记录的战争更加惊人。
澳大利亚众议院周三以 102 票对 13 通过了禁止 16 岁以下儿童使用社媒的法案。澳主要政党都支持该法案, 如果 TikTok、Facebook、Snapchat、Reddit、X 和 Instagram 等社媒平台因未能系统性阻止儿童持有账户,它们将面临最高 5000 万澳元的罚款。如果该法案本周成为法律,社媒平台有一年时间研究如何实施年龄限制。为加强隐私保护,社媒平台不得强迫用户提供政府签发的身份证明文件如护照或驾照,平台也不能要求通过一个政府系统进行数字身份识别。澳参议院将在周三晚些时候讨论该法案,主要政党的支持基本上确保了该法案将会在参议院获得通过。
韩国首尔东区法院周二对一名故意增肥以逃避兵役的男子判处一年监禁缓刑两年,罪名是违反《兵役法》。帮助他制定增肥计划的一名朋友被判处六个月监禁缓刑一年,罪名是协助和教唆犯罪。韩国所有身体健康的男性都必须在军队服役 18-21 个月,有健康问题的人改为社区服务。法庭称,2017 年体检时该男子高 169 厘米重 83 公斤,符合服兵役条件。但他随后将每日的食物摄入量增加了一倍,摄入高热量食物,辞去了快递的兼职,在测试前饮用大量的水。2022-2023 年的三次体检中,该男子的体重为 102-105 公斤,因为超重他更适合进行社区服务。法庭表示,该男子已承诺履行兵役义务,被告和检方都对裁决无异议。
《当我谈跑步时,我谈些什么》——村上春树 《我的职业是小说家》——村上春树 《且听风吟》——村上春树
中国对英伟达发起反垄断调查。国家市场监督管理总局在一份简单声明中称:因英伟达公司涉嫌违反《中华人民共和国反垄断法》及《市场监管总局关于附加限制性条件批准英伟达公司收购迈络思科技有限公司股权案反垄断审查决定的公告》(市场监管总局公告﹝2020﹞第16号),市场监管总局依法对英伟达公司开展立案调查。美国限制英伟达向中国出售先进的 AI 芯片,在限制政策出台前,英伟达的 AI 芯片占到了中国九成以上份额。它如今在中国正面临来自华为等本土竞争对手的竞争。截至 1 月底的一年中中国占英伟达收入的 17%,低于两年前的 26%。中国 上一次对知名外国科技公司展开反垄断调查是在 2013 年调查高通,而高通最后同意支付 9.75 亿美元的罚款。
中国对英伟达发起反垄断调查。国家市场监督管理总局在一份简单声明中称:因英伟达公司涉嫌违反《中华人民共和国反垄断法》及《市场监管总局关于附加限制性条件批准英伟达公司收购迈络思科技有限公司股权案反垄断审查决定的公告》(市场监管总局公告﹝2020﹞第16号),市场监管总局依法对英伟达公司开展立案调查。美国限制英伟达向中国出售先进的 AI 芯片,在限制政策出台前,英伟达的 AI 芯片占到了中国九成以上份额。它如今在中国正面临来自华为等本土竞争对手的竞争。截至 1 月底的一年中中国占英伟达收入的 17%,低于两年前的 26%。中国上一次对知名外国科技公司展开反垄断调查是在 2013 年调查高通,而高通最后同意支付 9.75 亿美元的罚款。
-评论keyle:
看楼上有评论说:「待客的最高礼仪就是在家设宴!」 没想到,是老丈人自己带菜来了。 原来,老丈人做客的最高礼仪就是自己带菜啊!哈哈哈
你们家宝贝一看就是软软糯糯的小棉袄了。
真是隔行如隔山,虽然我也是程序员,但是对你的游戏一点也看不懂 :)
会弹吉他和钢琴的,还会摄影的,游戏开发,奶爸,果真是多边形战士了。我想你哪天学会开飞机了,我也不会意外了
「小爱同学,打开卧室空调!」 我还是比较享受这种命令的模式,就喜欢张罗别个干活,哈哈哈
Temu 和 SHEIN 在越南被停止业务。越南 SHEIN 用户已无法登录网站。而 Temu 的越南语已从网站的可选语言中消失。越南工贸部此前要求 Temu 和 SHEIN 两项服务完成电商平台运营商的业务注册手续。据路透社报道,由于超过注册期限,被责令暂停业务。由于凭借低价商品吸引用户的中国跨境电商平台被认为可能会在进驻国家挤压当地产业等,因此警惕这些电商平台的情绪蔓延。在印尼 Temu 服务也处于无法使用的状态。
欧洲粒子物理研究所(CERN)报告,大强子对撞机(LHC)发现了 Hyperhelium-4 反物质粒子的首个证据。超核(Hypernuclei)是由质子、中子和超子形成的奇异核。超核是在宇宙射线中的发现的,至今有 70 多年历史,由于其不稳定且在自然界极其罕见,在实验室里制造和研究也极具挑战性,因此仍然充满着谜团。现在 LHC 的 ALICE 团队报告发现了 Hyperhelium-4 反物质粒子的首个证据,统计显著性为 3.5 个标准差。Hyperhelium-4 的反粒子由两个反质子、一个反中子和一个反 λ 粒子构成。
-by和菜头
先是以体制和传统的挑战者形象登场,然后是以复杂的个人感情生活和火爆的流行文本引发争议,接下来头也不回地彻底拥抱娱乐业,拥抱通俗文化,赢得了严肃文学所完全给予不了的名望和财富—我说的是咪蒙。
当一名新人作家讲述禁忌之爱,不伦之恋时,这肯定是一种实质性的冒犯,也是一种挑战者的姿态。大众甚至可能都不是厌恶,而是用厌恶压制内心的紧张刺激和暗中的期待,因为他们无论如何不能公然地表示喜欢这个形式,那是在道德上反对自己的脸面。
那换个形式就好了。禁忌之爱,不伦之恋是极端的,极端在人伦和道德上。换个角度,换个形式,讲述极端之爱,讲述为了爱不顾一切,讲述爱才是世间唯一值得追求的事物,选择这样的极端方式就没问题了。当文学批评家说「感觉这些人每天除了爱来爱去,并不需要吃饭喝水一样」时,事情其实就已经成了,大众接受下这份礼物,并且迫不及待地打开品尝。
确信有爱存在,确信有人会爱自己,确信自己有人值得爱,这些就是生活里的小糖块。幻想爱的确存在,幻想有人经历千难万险前来找寻自己,幻想自己可以放下眼前的现实不管不顾飞奔迎上,这些就是生活了蜜糖了。卖蜜糖的,总归要比卖刀的收入更多一些,更受欢迎一些,这是常理。
同样是「私奔」这个概念,它可以是反对父母之命、媒妁之言,于是就成为了反抗父权,反抗封建的一种行为。它也可以是一种个人选择,一种个人理念践行,因为个人相信生命中唯一值得做的事就是追寻爱情,甚至都不提个人自由—全看是谁,谁来定义,如何定义。
因为人人都知道世间没有多少可能去不管不顾地爱,没有什么放下一切只选择爱情,在全无可能处的反叛和挑战是安全的,也是大众愿意乐于接受的。在红药丸和蓝药丸之间,哪怕明知道蓝药丸吃下去之后看到的还是虚假的世界,多数人会选择蓝药丸,因为红药丸吃下去太他妈苦了。
通俗文艺的蓝药丸承诺说会有爱情,会有义气,会有快意恩仇,在那个你永远也不会去的后花园或者是叫江湖的地方。那就口服,连一杯水都不用,连一刻都不会停留。关于蓝药丸的所有批评都是对的,文艺批评是对的,舆论批评也是对的,甚至道德批评都没有多大问题,问题是没有多少人想要吃红药丸。人们为蓝药丸付费,黑压压的人头高举着手挥舞着钱大声嚷嚷:「拿去!拿去!」。
吃下红药丸的人看到这个世界,从人性的角度来看,目睹真实世界的那一瞬间,谁又忍心把别人口里的糖块抠出来呢?谁能忍心夺走别人睡觉时手里紧抱着的布娃娃呢?就因为糖块和布娃娃不对么?
我其实说的是琼瑶。
文档是技术产品的重要组成部分,撰写各类技术文档应成为研发人员的日常工作之一。对于个人而言,书写文档不仅有助于提高写作水平,还能在写作过程中重新梳理产品架构,查缺补漏。
-by阮一峰
AI 模型不是一门好生意
微软的 Microsoft 365 最近涨价了,涨幅最高的地区为41%。
微软解释,涨价原因是多了 AI 助手 Copilot 的成本。中国大陆因为没有 Copilot,所以不涨价。
无独有偶,OpenAI 也说要涨价,涨幅更夸张。新模型的订阅费可能从现在的每月20美元,涨到每月2000美元。
(最新消息是,昨晚发布的 ChatGPT Pro 已经上涨到每月200美元。)
这两条新闻证明了一件事:AI 模型太烧钱,即使世界最有钱的公司都承受不起,只能大幅涨价。
不止微软和 OpenAI,所有经营 AI 模型的公司其实日子都不好过,目前都是亏本卖 AI 服务,争夺市场占有率。
(1)AI 模型需要投入大量资金。
OpenAI 每年的运行经费据报道是70亿美元,Anthropic 今年预计支出27亿美元,Facebook 向 AI 部门最近增加了数十亿美元的投入。
这么高的投入,要有上亿的付费用户,才可能获利,谈何容易。
(2)模型成本没有规模经济。
绝大多数行业,规模越大,单位成本越低。但是,AI 模型正好相反,模型越大,单位成本可能更贵。
因为随着模型变大,进一步改进可能更加困难,训练新模型所需的计算量也在增加。这就像攀登珠穆朗玛峰,到了8000米以后,每一步都越发艰难。2024年训练一个顶级模型,要比2023年训练顶级模型,计算量更大更贵。
偏偏 AI 模型的效果与规模有关,规模和计算量越大、模型效果越好。因此,大模型公司的运营费用无法下降,只会变大。
(3)AI 模型快速贬值。
AI 模型公司为了市场份额和投资回报,必须不断推出更好、更快、更强的新模型。
如果行业不断推出新模型,那么旧模型就会快速贬值。当你可以使用 GPT-4 时,还会有人想使用 GPT-3 吗?如果竞争对手推出了更好的模型,还会有人用你的模型吗?
为了始终在市场占有一席之地,你必须始终是市场最好的 AI 模型之一。这意味着,你的投入始终无法减少。
即使由于接近了技术极限,AI 行业无法继续推出更强的新模型,旧模型依然会快速贬值。因为市场上存在开源模型,比如 Llama 和 Mistral,如果商业模型停止进步,开源模型就将迅速缩小差距,那么旧的商业模型也就不值钱了。
举例来说,Anthropic 公司历史上开发过十个模型,为此陷入严重亏损。其中八个模型现在已经毫无价值,第九个模型是开源的,第十个模型让它现在能保持微弱的技术优势和市场活力。
它只有继续开发第十一个模型,才有可能在未来生存下去。
(4)AI 模型公司无法保持垄断优势。
OpenAI 是目前的市场领先者,它的优势建立在大量计算的基础上。这些计算所需的物理资源,都是租用云服务商的设备,而不是自家的。只要有足够的钱,任何人都可以使用相同的资源。不难想象一小群高级工程师离开 OpenAI,筹集大量资金,租用计算资源,在几个月内就能对 OpenAI 的核心业务构成威胁。
换句话说,云服务商花费数十亿美元建设的数据中心是一种护城河,OpenAI 花费数十亿美元构建的 GPT 早期版本(比如 GPT-2 和 GPT-3)不是护城河,因为现在有更好的模型已经在 Github 上免费提供。
大模型公司搭建自己的机房,也无济于事。因为对手可以租用云服务商的机房,投入更少,效果是一样的。
综上所述,AI 模型似乎是一个可怕的行业:每年必须不断地巨额投资,应对持续上升的模型成本,以及当前模型一两年后就会被淘汰的竞争压力。你也没有防止竞争对手的有效手段,你最好的员工可能会离开,你的技术专长很难成为持久的优势。
-10亿次心跳
1、10亿次心跳
哺乳动物随着体型变大,心跳逐渐放慢,这是为什么?
比如,仓鼠的心跳是每分钟450次,猫是150次,猪是70次,大象是30次,鲸是20次。
原因可以这样理解,假定猫的体积是仓鼠的10倍,那么猫的新陈代谢率(它燃烧能量的强度)也应该是仓鼠的10倍,毕竟猫有10倍的细胞在消耗能量。
但是这不可能,如果真的这样,猫就会因为体温过高而死亡。因为新陈代谢会产生热量,需要散热,但是猫的表面积并没有仓鼠的10倍,必定有一部分热量无法散发出去,导致体温过高。
为什么猫的表面积没有仓鼠的10倍?
中学数学告诉我们,表面积增长的速度,慢于体积增长的速度。举例来说,如果球体的体积增长一倍,变成原来的两倍,表面积只是原来的1.59倍。
既然无法散发所有的热量,所以大型动物的新陈代谢必然慢于小型动物。相应的表现就是心跳放慢,降低新陈代谢的强度。
这就是为什么 体型越大,心跳越慢。
动物学家还发现一个有趣的现象,哺乳动物不管体型大小,一生的总心跳大概在10亿次左右。
仓鼠的寿命是3年,猫是15年,猪是25年,大象是70年,鲸是80年。
结合它们的心率,不难算出,仓鼠一生的总心跳是7.1亿次,猫是11.8亿次,猪是9.2亿次,大象是11亿次,鲸是8.4亿次。
这些动物的总心跳都在10亿次左右。
奇怪的是,人类不符合这条规律。人每分钟心跳60次,平均寿命70年,总心跳是22.1亿次。
萨尔瓦多政府将比特币作为国家储备,目前拥有5,940个比特币,价值5.82亿美元。但是,他们怎么保管钱包的密钥呢?万一密钥泄漏,国家岂不是破产了。 – Hacker News 读者
19世纪的德国哲学家尼采,以前的写作风格是不断的长句,复杂的推理和解释。后来,他用上了打字机,写作风格逐渐从长篇论证变成短篇的格言警句,变得像电报那样。 – 《打字机如何改变尼采》
我通常不愿意对技术做出预测,但我感到相当有信心的是,因为 AI 如此善于写文章,几十年后懂得如何写文章的人一定不会很多。 – 保罗·格拉汉姆,硅谷创业导师
内部平台效应(inner-platform effect)指的是,程序员倾向于创建一个可定制的内部系统,成为他们正在使用的外部软件的复制品,而且通常是一个糟糕的复制品。 – 维基百科
MAGA: Make America Great Again
- “MAGA”是“让美国再次伟大”(Make America Great Again)的简称。这是美国前总统特朗普在大选及执政期间一直使用的口号。
- 在拜登口中,“MAGA党”是美国历史上最极端的政治组织。
当我们仔细观察生活的时候,便会发现,越是中老年男性,越容易进入到一种怂包状态。他们通过这种状态,隐藏自己的才华,适应社会的流俗,在委曲求全当中,试图获得一丁点可怜巴巴的生存机会罢了。张颂文在《清明上河图密码》当中,演得是北宋的市井小民,但同时,演得也是当下广泛意义上的中国中年男性群体。
中国当代已婚女性,也容易在婚后出现大量的“进击性”。换言之,大家伙早晚都是剧作当中女主角这个状态。为什么会这样呢?在古代,女性大门不出二门不迈的时候,当然不会这么进击。但是,女性需要养家糊口,需要独当一面的时候,男人怂包了,女人就不能怂了。男人越是后撤,女人越是前进。而且,在当代家庭关系当中,这是一个相对必然的规律。
当代稳定的夫妻关系,大约都是男的嘻嘻哈哈,女的雷厉风行。像《出走的决心》当中那样,男人当大爷的,早晚都是离婚的下场。当下生活状态之下的女人们,越发不像女人,越发男性化。而男性,则越发怂包化。基于这样的生活真实来讲,张颂文和白百何饰演的男女主角,反倒是最有夫妻相,最有CP感。
同时,您注意一下,张颂文饰演的怂包男,又并非全面怂包,而是表面上的怂包,实质上的有勇有谋。剧情内容当中,男主角总是有四两拨千斤的能耐。这些能耐,更是可以看作是创作者对于中国男性的美好期待了。张颂文用嘻嘻哈哈、较为圆润的表演方式去处理角色,是对剧本角色的吃透与加分。四两拨千斤,就是张颂文《清明上河图密码》当中的这种表演方法。
而白百何这种飒爽干脆的表演,似乎才是真正的女性独立。当下好多烂俗的女性题材当中讲的女性独立,不过是嫁个霸总过姨太太生活罢了。在《清明上河图密码》当中的女性独立,是文能卖伞买宅子,武能上马救夫君。这才是女性独立。
#8【不要轻易地走进 AI Native(AI 原生)】 摘录 但到了 2024 年,AI 在应用中的实践如果只能确定一件事,那就是绝大部分 AI 不是一个产品,只是一个功能。
如果我们认可这一模式,我们就会发现目前 AI 应用领域有一些产品存在明显的泡沫,比如被视为颠覆 Google 的 Perplexity。截至目前,Perplexity 的搜索结果来自 Bing 和一部分自建索引。它在 AI 搜索上的贡献,是基于已有搜索引擎返回的结果的工程化改良。这意味着,传统搜索引擎是 Perplexity 向用户交付产品的关键上游,并且如果你稍有 IT 常识就会知道,搜索引擎这项技术并没有它看起来那么容易,比如由微软推出的 Bing 在如此多年的追赶之下,它的基础搜索体验依然不如 Google。即便在我们完全不考虑传统搜索技术的技术难度的情况下,Google 为维持其传统索引(你可以理解为要寻找一个答案,首先要收录一个答案)规模和服务持续运转所投入的云资源(包括算力、存储、网络带宽),可能就高于目前世界上所有 AI 应用加起来的云资源消耗。而 AI 搜索之所以能好用,是因为利用了这些成果,而不是否定了这些成果。
- 骑奇马,张长弓,琴瑟琵琶,八大王,并肩居头上,单戈独战;
- 倭人委,袭龙衣,魑魅魍魉,四小鬼,屈膝跪身旁,合手擒拿;
时间是人自己发明出来的概念,只有日晷、滴漏的时候,时间的精度低,人受到束缚也就少。大家约了午时三刻吃饭,前后可以宽裕半小时。有了现代钟表之后,一天分成 24 小时,每小时分为 60 分钟,每分钟分为 60 秒,那么人就被挤压在一秒的那个小格子里。公司规定 9 点上班,前后就只有前后 5 分钟乃至 1 分钟的宽裕。如果你是 100 米跑选手,或者是职业游戏高手,那么你可能被限制在毫秒级的水平,在这个时间尺度上的操作决定了你的成败。心不是为了钟表而设计的。你和朋友喝酒吃饭聊天的时候,时间就会过得飞快。你在公司里准备上台做年终工作汇报时,时间就会过得极慢—这是心的感知随着处境变化而产生的变化。简单地说,心有另外的计算时间方式,凡是你觉得快乐自在的时候,心较少束缚,时间就过得飞快;凡是你觉得受苦受难的时候,心有很多束缚,时间就点滴而过。
而如果你把时间作为衡量一切的标尺,坚持活按照时间刻度生活,那么你就结结实实被时间束缚。而你自己的生活经验告诉你,当初没交作业你并没有被老师当着全班的面击毙,当初你没赶上公车/地铁/飞机世界也没有「轰」地一声毁灭。时间这个概念的出现,是为了帮助我们安排工作和生活,不是为了控制和束缚我们。没能按时交作业,没能按时答完题,没能按时完成工作任务所带来的真实伤害,远远不如担忧自己不能完成所产生的内伤。
(1)人工智能
1956年夏天,计算机科学家约翰·麦卡锡(John McCarthy)首次提出"人工智能"(AI)这个概念。
人工智能指的是,通过软件和硬件,来完成通常需要人类智能才能完成的任务。它的研究对象,就是在机器上模拟人类智能。
(2)机器学习
早期,人工智能研究分成两个阵营。
第一个阵营是规则式(rule-based)方法,又称专家系统(expert systems),指的是人类写好一系列逻辑规则,来教导计算机如何思考。
可想而知,对于复杂的、大规模的现实问题,很难写出完备的、明确的规则。所以,这种方法的进展一直很有限。
第二个阵营就是机器学习(machine learning),指的是没有预置的规则,只是把材料提供给计算机,让机器通过自我学习,自己发现规则,给出结果。
(3)神经网络
神经网络(neural network)是机器学习的一种主要形式。
神经网络就是在机器上模拟人脑的结构,构建类似生物神经元的计算网络来处理信息。
一个计算节点就是一个神经元,大量的计算节点组成网络,进行协同计算。
神经网络需要极大的算力,以及海量的训练材料。以前,这是难以做到的,所以20世纪70年代开始,就陷入了停滞,长期没有进展。
(4)深度学习
深度学习是神经网络的一种实现方法,在20世纪80年代由杰弗里·辛顿提出。它让神经网络研究重新复活。
深度学习是一种让多层神经元可以进行有效计算的方法,大大提高了神经网络的性能。"深度学习"这个名字,就是比喻多层神经元的自主学习过程。
多层神经元包括一个输入层和一个输出层,它们之间有很多中间层(又称隐藏层)。以前,计算机算力有限,只能支撑一两个中间层,深度学习使得我们可以构建成千上万个中间层的网络,具有极大的"深度"。
(5)Transformer
早些年,深度学习用到的方法是卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)。
2017年,谷歌的研究人员发明了一种新的深度学习处理方法,叫做 Transformer(转换器)。
Transformer 不同于以前的方法,不再一个个处理输入的单词,而是一次性处理整个输入,对每个词分配不同的权重。
这种方法直接导致了2022年 ChatGPT 和后来无数生成式 AI 模型的诞生,是神经网络和深度学习目前的主流方法。
由于基于 Transformer 的模型需要一次性处理整个输入,所以都有"上下文大小"这个指标,指的是一次可以处理的最大输入。
比如,GPT-4 Turbo 的上下文是 128k 个 Token,相当于一次性读取超过300页的文本。上下文越大,模型能够考虑的信息就越多,生成的回答也就越相关和连贯,相应地,所需要的算力也就越多。
-玻璃砖
大家考虑过吗,房子为什么需要墙?难道不能建造一所没有墙、全部是窗户的房子吗?
回答是不能,因为建筑的重量由墙承受,窗户不承受重量。如果把墙全改成窗户,建筑物就会倒塌。
那么,能不能用玻璃来造墙呢?玻璃既可以承重,又可以透光。
麻省理工学院的科学家,最近就发明了这样一种全透明的玻璃砖(上图),根据测试具有跟普通砖相同的承重能力。
除了透光,玻璃砖还有一个好处,可以重新利用。只要高温加热,玻璃砖就会融化,能够塑造成其他形状,还能 3D 打印,但这也导致它不防火。
总的来说,玻璃砖比红砖更环保,在很多场合有推广潜力。
- (1)本周发生了一笔史上最大的风险投资,AI 公司 Databricks 一次性募集了100亿美元。
- (2)GitHub 宣布,编程助手 GitHub Copilot 向所有用户免费开放。
- (3)OpenAI 推出了免费电话 1-800-ChatGPT,北美用户可以拨打该电话,跟 AI 语音聊天,每月额度为15分钟。
- (4)小米官方开始支持,小米物联网设备接入智能家居管理助手 Home Assistant。
-没有编程生产力这样的东西
正如马丁·福勒(Martin Fowler)所观察到的那样,程序员的编程生产力无法有效地衡量,因为它不存在。
软件开发并不是一项必然会产生任何东西的活动。
假设你有两个开发人员在同一个项目上工作,并且偶然地,他俩在同一天接受了相同的任务。
甲写了一个1000行的框架,完美地解决了这个问题。代码编写良好,并经过充分测试,每一步都有详细记录。
乙则是当天去了公园,一边喂鸽子一边思考问题,然后漫步回到办公室,删除了100行代码,部署了更改……问题就解决了。
请问谁的生产力更高?
回答是,这不重要。重要的是乙解决了问题,同时降低了团队的长期维护成本。甲也解决了这个问题,但是他通过增加代码,增加了维护成本,因此(在其他条件相同的情况下)他的解决方案较差。
我们能说,乙具有更高的生产力吗?显然,很难找到编程生产力的正确衡量指标。
我认为,优秀的软件开发者所做的就是解决问题。但是,生产力的衡量指标,比如代码、文档、数据等等,都只是解决问题的工具,并不是解决问题本身。
职业生涯最重要的一课是,你需要认识到,你工作的目的不在于使得公司的客户满意,而在于使得那些控制你的加薪、奖金和晋升的人满意。 – Hacker News 读者
我第一次尝试 MidJourney(文生图工具)和 Suno(文生音乐工具)时,我想知道未来是否每个人都会成为数字艺术家。
很快,我就意识到我没有"创作冲动",即使看过很多别人的创作,我也常常不清楚自己想要创作的东西。
因此,未来的 AI 即使具备无比强大的绘画和编曲能力,还是只有少数人能成为画家和音乐家。程序员也是如此,即使 AI 会编程,也无法人人成为程序员。
– 《Cursor 深度体验》
根据发表在《科学》期刊上的一项研究,类太阳恒星可能频繁爆发超级耀斑(Superflare)事件。超级耀斑是一种非常强烈的爆发事件,能在短时间内释放出相当于数百万颗核弹的能量。研究团队使用 NASA 太空望远镜观察 56,450 颗类太阳相恒星,这些恒星的表面温度介于 5,000K 到 6,500K 之间,光度和特性接近太阳。为了保证结果的准确性,研究团队排除了旋转速度过快的年轻恒星和双星系统。根据累积 4 年的观测资料,团队发现 2,527颗 恒星共发生了 2,889 次超级耀斑。统计结果显示,类太阳恒星平均每百年可能发生一次这样的能量大爆发。历史上, 太阳曾经发生过最强的一次耀斑事件是 1859 年的卡灵顿事件,当时造成北美地区的电报系统与电网失灵,在靠近赤道的低纬度地区也能看见极光。该耀斑事件释放的能量仅为超级耀斑的百分之一。
旅居英国的澳大利亚计算机科学家 Craig Wright 因反复谎称自己是比特币作者中本聪而被判藐视法庭,被判 12 个月监禁缓期两年,如果他继续声称自己是中本聪,将面临牢狱之灾。Craig Wright 目前不在英国,地址未知,他是通过视频出席法庭听证会。这意味着如果英国政府想要拘捕他需要发出国际通缉令,而他可能在与英国没有引渡协议的国家。Wright 此前已被英国高等法庭裁决不是比特币的发明人。
问:既然年薪几十万美元的大厂工作不如国内高校副高教授,你怎么不去?
答:这么好的事情,为什么嚯嚯别人去?自己用脚投票,上车关门,小算盘打得啪啪响。国内的教职与享有独立性的欧美的教职相比,是一回事吗?有可比性吗? 人家学术彻底自由。你个非亲非故的外来户来拜山头,996 + 寒暑假全勤,就老老实实给国内的学阀们打工而已。 最多是个高级耗材。 在拿到 二级正教授前,都是普通牛马。 人事处随便哪个大姐就能使唤你。一言以蔽之:学术缅北。
-by和菜头
如果真是这样应该抓这男的去坐牢,这是诈骗,毁了一个这么好的女人一生,怎么不去形婚,真是坏到骨子里了。 一网友对留几手相关新闻的评论
我很喜欢看这种简单粗暴的观点——凡事都可以付诸法律。这也是我没办法进入法律行业的原因之一,大部分人还是会将法律看作是「复仇」工具,所以他们对法律也不需要有关于「公平正义」的理解,总之就是一命偿一命、谁弱谁有理。
-by和菜头
我和邻居们不一样。他们有出门和回家的分别,于是对居家时候的安谧要求很高。我没有,我都在家里待着。装修一年到头都有,我已经不知道经历了多少次轮回,早已经把此起彼伏的噪音当作是生活的一部分。并没有法律或者规定,承诺任何人只要入住某个小区,十年二十年内都不会有装修。人们攀升到更美好的生活,人们从原先的生活中跌落,于是房子总是会换手,也就总是断不了装修,这就是生活的常态。
此外,我也不会认为装修的噪声是在针对我,我不把这件事看成是私人恩怨。很早之前,我就转变了心态—没有谁要针对我,没有谁要蓄意打搅我,其实上,别人根本就不鸟我,甚至根本不知道有这么一号不出门的存在。人家正在朝着美好生活狂奔,心心念念要按照自己的想法布置一个幸福温馨的小家。只不过是因缘际会,大家刚好在同一处水泥钢筋框架里。所以,我心中既没有愤恨,也没有对立,一切都由它去。
当然最主要的原因还不是这些,而是我心中没有归属感。我自称“我家”的地方,是我租来的房子,并不是我的房产。所以,我也就没有类似「我在我的家里,生活应该是……」的念头。如果这套房子让我背上了三十年贷款,是我一片瓷砖一条木地板拼出来的,那么我会很看重所谓的「私人生活」,「私人空间」,有很多期待,有很多应该,有很多必须。
客居就这点好,对一切不需要那么在意,也就不需要把自我当作是墙纸一样贴满房间。同样的,我在这个世界上也是客居。所有看似坚固恒常的东西最后都带不走,所有亲密坚定的情感最终也不能陪伴,于是我学会了一件事,当内心中有不满和不快升起时,问自己一句话:为什么不能是我?
为什么不能是我一年四季听电钻的声音?傍晚时分,装修工人关门离开,单元楼里一片寂静,我站在窗前看粉红或者金红的的晚霞。那个站在窗前的人是我,为什么听电钻的那个人就不应该是我?所以我没问题,我能在夕阳照在我身上时缓缓睡去,那么我自然也能在电钻声里酣然入梦。现在装修马上要暂停,我心中甚至有点小遗憾,因为没有了那些冲击声和震动感,有些激烈的段落我写起来可能就没那么轻松了。
-评论《电波站》
看了这篇,我总算释怀了,这样的小说不是我一个周末就能赶出来的!这一篇,真的很好看,我一上午,净顾着看这一个故事了。趁着记忆还热乎,留个痕迹:
- “这些植物很重要,请不要打扰他们生长。”(你们人类怎么样和我一点关系都没有。)原来,植物和人类是这么联系上的啊!
- 当我遇见留着波波头的少女的时候,她正一声不发地看着砸碎在地上的“月下香”出神。哪怕只是匆匆一瞥,我便笃定,她是那类男生寝室夜聊绝对绕不开的“隔壁班可爱女生”。
- “你知道的东西那么多。看了可多书?”
- “可有腹肌?”
- “我的外表是什么样的……我是说,好看吗?”。“不用自我怀疑,你超好看的。”
- 你平时都光明正大看人洗澡的吗,你这个痴女!
- “但怎么说呢……当慢慢发现你有那么一点蠢——”
- “哇,你现在好粉!”
- “这是因为邪恶的魔导师还留了张底牌啦!”米拉用食指点了点男孩手上的那颗弹珠:“这是魔导师从古代遗迹里面偷来的水晶球,里面藏着世界上最强的地狱召唤术,所以魔导师一下就在迷雾森林里面弄出了一支亡灵军团,把圣骑士军打了个措手不及。现在那名骑士长和他的手下正在艰难回击呐。”
- 嗯。杏鲍菇。
- “这就是男人间的默契吧。”
- “可是,你不介意么,给我看见你过去的事情。”
- 干脆就这么决定了,今天的我是个大胸部的成熟女性。
- 「石莲花少年」(鉴于以上的惊喜,我可能会把石莲花自动翻译成了石楠花了)
- “请千万、千万不要这么想。答应我。”此刻,对方脸色无比严肃:“你之所以现在还能看到我,是因为你‘还不是’幽灵。真正的幽灵,是完全看不见、听不到彼此的——即便是就待在同一个空间里,就面对着面,却什么都感受不到。那不是什么好玩的事情。你只能永远地‘旁观’着原本的世界,只能默默感受着像被诅咒一样的孤独感。”
- 少女的吻是雪糕般冰冰凉凉,清清爽爽的,当你以为刚刚冒出粉粉的念头之后,她马上就会变得炽热了。(这个感觉,我超懂!)
- 当然,实在是我的荣幸——我的……月下香公主。(又和,再见公主联动了…)
最后,“自我感觉”真是个很神奇的东西,我一直以男主视角代入你的文章,自我感觉,你肯定是个男孩子。没想到看到这里还有一个反转。看来我心中Zeee的映象得重建了。哈哈哈哈